Missão
Levar conversão PDF em nível profissional a qualquer usuário da internet. Eliminamos etapas manuais, entregamos resultados previsíveis e garantimos que o fluxo de documentos se integre facilmente ao restante da sua stack.
IMG2PDF foi desenvolvido por uma equipe de engenheiros e designers que precisava converter relatórios cheios de imagens em PDFs compactos sem instalar programas pesados. Hoje a plataforma automatiza milhares de conversões diárias para agências, educadores e equipes financeiras.
Levar conversão PDF em nível profissional a qualquer usuário da internet. Eliminamos etapas manuais, entregamos resultados previsíveis e garantimos que o fluxo de documentos se integre facilmente ao restante da sua stack.
Privacidade desde o design, comunicação transparente e experiência centrada no usuário estão em tudo o que lançamos. Não armazenamos arquivos, divulgamos métricas detalhadas de disponibilidade e entregamos melhorias contínuas para fortalecer seu pipeline de conversão.
IMG2PDF roda em uma stack PHP conteinerizada com um pool dedicado de workers Imagick. O despacho de jobs orientado a filas mantém lotes grandes rápidos, enquanto o auto scaling e o storage multi-região impedem que uploads sejam gravados em disco permanentemente.
Cada conversão é renderizada em 144 DPI por padrão, com compressão adaptativa e manejo de canal alfa para ativos transparentes. Health checks, monitoramento sintético e orçamentos de erro mantêm nosso SLA estável mesmo em picos de tráfego.
Em breve lançaremos OCR assistido por IA, endpoints de API para lotes, workspaces customizáveis e exportações diretas para Google Drive, OneDrive e Dropbox. Acompanhe nosso changelog para saber o que chega a seguir.
Distributed worker pools keep queue times below 400 ms on average.
Measured end-to-end including alpha-channel flattening and adaptive compression.
Uploads stay in memory-only storage and are purged automatically within five minutes.